Die Arbeit, die niemand zweimal machen sollte.
Jedes Unternehmen kennt sie: dieselbe Datei geöffnet, dieselben Zahlen abgetippt, dieselbe E-Mail zum vierhundertsten Mal geschrieben. Wir helfen Unternehmen, diese Arbeit an KI zu übergeben — und gehen dann so weit, wie es sinnvoll ist.
Vier Wege, wie KI sich bezahlt macht.
Wir halten keinen Workshop und lassen Sie mit Folien zurück. Wir arbeiten an den echten Aufgaben Ihrer Mitarbeitenden — und bauen, was fehlt.
Alltägliche Aufgaben
Die wiederkehrende Arbeit, die still die Woche auffrisst — sortieren, prüfen, kopieren, antworten, berichten. Wir finden sie, messen, was sie Sie wirklich kostet, und nehmen sie Ihrem Team vom Schreibtisch.
Umstellungen
Der schwierige Teil ist der Weg von „so läuft es heute“ zu „so sollte es laufen“. Wir planen den Wandel, lassen ihn parallel zum alten Prozess laufen, bis er trägt, und nehmen Ihr Team mit, statt es zu übergehen.
Datenextraktion
Rechnungen, Werkszeugnisse, Lieferscheine, gescannte PDFs, Fotos vom Lagerplatz, zwanzig Jahre Tabellen. Wir machen aus den Dokumenten, die Sie schon haben, Daten, mit denen Sie wirklich arbeiten können — verarbeitet von einem lokalen Modell, damit nichts davon an einen öffentlichen KI-Dienst geht.
Maßgeschneiderte Lösungen
Wenn nichts von der Stange passt, bauen wir es. Software, die sich danach richtet, wie Ihr Unternehmen wirklich funktioniert — keine Plattform, nach der Sie sich selbst umbauen müssen.
Ein lokales Modell, kein öffentlicher KI-Dienst.
Die Dokumente, deren Automatisierung sich lohnt, sind meist genau die, die man am wenigsten aus der Hand gibt: Verträge, Preise, Kundendaten, Zertifikate. Deshalb verarbeiten wir Kundendaten mit einem lokal betriebenen Sprachmodell. Sie gehen an keinen öffentlichen KI-Anbieter und trainieren kein fremdes Modell.
- Kundendaten verarbeitet von einem lokalen LLM
- Keine Übertragung an öffentliche Cloud-KI-Dienste
- Nie zum Training fremder Modelle genutzt
Mit einer Aufgabe beginnen. Oder die ganze Funktion ersetzen.
Die meisten Unternehmen fangen klein an, beweisen, dass es funktioniert, und gehen dann weiter. Sie entscheiden, wo auf dieser Skala Sie aufhören.
Eine wiederkehrende Aufgabe
Eine einzelne Aufgabe, sauber automatisiert. Der Wochenbericht, der sich selbst schreibt, das Postfach, das sich selbst sortiert und beantwortet, die Tabelle, die niemand mehr von Hand pflegt. Klein, schnell bewiesen — und meist das, was den Rest des Unternehmens überzeugt.
Software rund um den Ablauf
Sobald eine Aufgabe läuft, ist meist der Prozess drumherum dran. Ein Werkzeug, das Ihr Team jeden Morgen öffnet, gebaut für Ihren Ablauf — darunter übernimmt die KI das Lesen, Sortieren und Entwerfen. Auf dieser Stufe liegen die meisten unserer eigenen Produkte.
Ein Betriebssystem für die Funktion
Der ganze Schritt: ein System, das die Arbeit einer Senior-Rolle trägt — es nimmt auf, was hereinkommt, entscheidet, was zählt, erledigt den Routineteil von Anfang bis Ende und gibt nur weiter, was wirklich einen Menschen braucht. Weniger Menschen in wiederkehrender Arbeit — und die, die bleiben, machen die Arbeit, die nur Menschen können.
Jede Branche, in der jeder Dienstag gleich aussieht.
Unsere eigenen Produkte kommen aus dem Stahl — Rohrzählung, Bestand, Zertifikate, Qualitätsaudits. Wir wissen also, wie Werkhalle und Büro aussehen, wenn beide nicht miteinander reden.
Aber nichts davon ist stahlspezifisch. Wenn es in Ihrem Unternehmen Arbeit gibt, die jede Woche gleich abläuft, ist es Arbeit, die KI übernehmen kann. Die Branche ändert sich; die Wiederholung nicht.
- Stahl & Metall
- Fertigung
- Logistik
- Bau
- Immobilienverwaltung
- Groß- & Außenhandel
- Freie Berufe & Dienstleistungen
- Qualität & Compliance
- Finanzen & Verwaltung
- …und Ihre
Sie zahlen, wenn Sie zufrieden sind.
Vier Schritte, immer in dieser Reihenfolge. Wir analysieren, bauen und präsentieren zuerst. Nur wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, liefern wir — und erst dann werden wir bezahlt.
- 01 · Analyse
Wir schauen uns die echte Woche an
Nicht das Prozessdiagramm — die Wirklichkeit. Was Ihre Leute öffnen, abtippen und hinterhertelefonieren, und wie viele Stunden das sind. Finden wir nichts, was sich zu automatisieren lohnt, sagen wir das.
- 02 · Bauen
Wir bauen die Lösung
Mit Ihren echten Dokumenten und Ihrem echten Ablauf, Kundendaten verarbeitet von unserem lokalen Modell — keine Demo mit Beispieldaten.
- 03 · Präsentieren
Wir zeigen, dass es funktioniert
An Ihren eigenen Fällen, bevor irgendetwas übergeben wird. Sie sehen genau, was es kann — und was nicht —, bevor Sie sich festlegen.
- 04 · Liefern
Zufrieden? Dann liefern wir
Wir liefern, sobald Sie mit dem Gezeigten zufrieden sind — und erst dann werden wir bezahlt. Danach entscheiden Sie, ob Sie die nächste Stufe gehen.
Was würden Sie nicht mehr von Hand machen?
Nennen Sie uns die Aufgabe, die Ihr Team am meisten nervt. Wenn KI sie übernehmen kann, sagen wir Ihnen, wie. Wenn nicht, sagen wir auch das — jede E-Mail beantwortet ein echter Mensch.